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開發與技術

把同一個主題的微課集中閱讀，從最新文章開始補齊上下文。

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推薦起點

把更強的 AI 放進可驗收流程

開發工具變強後，團隊更需要任務切分、手機放行、成本規則、不確定性測試與回滾設計。

行動放行 手機上批准 coding agent 前先看證據 不是每次都能在桌機前審 code，至少要看 diff、測試、artifact 與可回滾範圍。 Coding agents 先設好人類檢查點 把任務交給 AI 寫程式前，先看計畫、小範圍執行、驗收假設與結果。 設計交接 Figma 到 code 也要驗收界線 設計稿變成程式碼前，先固定差異、狀態與人工確認點。
俯視深紫色工作面，分析師雙手用琥珀色放大鏡檢查紙本格線；藍色空心圓環、真正空格與折角的不適用卡分開排列，邊緣的小型 AI 裝置停著等候。
開發與技術

別讓 AI 把資料空白算成 0

試算表的空白，可能是還沒填、不適用，或資料匯入失敗，不等於 0。讓 AI 彙總之前，先把每一欄的空白分成已確認為 0、未知、不適用三種；報比率時，同時報出用了哪個分母、還有多少缺值。

約 5 分鐘 ·
寬闊田野中，一名園丁只在繩索圍起的小塊試驗田檢查幼苗，周圍大片土地保持未動。
開發與技術

讓 AI 自動找更快的程式之前，先寫清楚什麼叫做「更好」

Google 的 AlphaEvolve 這類工具，會自動產生大量程式版本，挑出分數最高的那個。它只看評分程式量得到的東西，沒量到的條件就可能被犧牲。交給它之前，要先把基準、分數、不能違反的限制、停止條件和放行的人寫清楚。

約 5 分鐘 ·
裁縫師在溫暖的修衣工作室拿著一小塊補丁，檢查衣架上深綠色大衣的內裡與接縫。
開發與技術

AI 交出的第一版程式是試價，真正的帳單是審查和維護

AI 讓寫出第一版程式變得很便宜，但審查它、半年後維護它的成本沒有跟著變低。第一版的用途是試價：看清這次修改要付多少代價。合併之前，要有人能不看 AI 的對話紀錄說明它，也要有人答應接手維護。

約 5 分鐘 ·
內容網站管理者在白板上把 AI crawler 分成搜尋、代理與訓練三種存取規則
開發與技術

網站要不要擋 AI 爬蟲，先看它來做什麼

來網站抓內容的 AI 爬蟲，有的替搜尋建索引，有的替使用者即時讀頁面，有的把內容拿去訓練模型。三種用途和網站交換的東西完全不同，不該用一個「擋或不擋 AI」的開關決定。先依用途訂預設規則，再挑出最需要保護的頁面。

約 5 分鐘 ·
手機把小任務交給 coding agent，旁邊以筆電與檢查符號表示完整審查環境。
開發與技術

用手機合併 AI 改的程式之前，讓儲存庫的規則替你把關

Cursor 的 iPhone App 能從手機啟動 AI 程式代理、看修改差異，代理完成後也能直接合併。手機適合啟動和追蹤進度，但在小螢幕、零碎時間裡按下合併，不能只靠當下的自制力。先把「哪些修改不能合併」寫進儲存庫的保護規則。

約 4 分鐘 ·
夜間自動報表出錯後，開發者透過整理好的日誌線索快速定位問題的無文字插畫
開發與技術

Python 日誌夠不夠用，拿上一次出事的紀錄回放就知道

日誌好不好，不是看記了多少行，而是只看日誌能不能答出：什麼時候、在哪裡、發生了什麼、當時帶著什麼資料。拿上一次事故回放一次就知道缺什麼。Python 內建的 logging 幾乎都做得到，換成 Loguru 主要是省設定，但要注意它預設會把變數值寫進錯誤紀錄。

約 4 分鐘 ·
開發團隊檢視 Copilot 用量、模型選擇與預算護欄的成熟文章插畫
開發與技術

Copilot 改成按用量計費後，先決定額度用完時要停還是付

GitHub Copilot 從 2026 年 6 月起按實際使用量計費，程式自動補全仍然免費，花錢的是對話和長時間的代理任務，而且額度用完不再自動改用便宜模型。團隊要事先決定兩件事：額度用完時是停還是繼續付，以及哪些任務可以用到最貴的模式。

約 4 分鐘 ·
暖色手繪俯視插圖中，一人與小型機器人在木桌整理紙張，左側木盤旁放著揉皺的紅紙，右側透明隔板後方分別疊著米白與藍綠色紙張。
開發與技術

只在錯誤資料旁寫「這是假的」，AI 還是可能當真

研究發現，用一再註明「這是假的」的文件微調模型，模型仍會把那個假主張學成事實；只有把否定寫進句子本身，例如「他沒有贏」，才比較學得對。要讓錯誤資料不被當真，要把真假狀態放進系統讀得到的欄位，或直接改寫、移除，不能只靠旁邊一句警告。

約 5 分鐘 ·