開發與技術
網站該開放哪些 AI 爬蟲？
Cloudflare 的新規提醒內容網站：面對 AI crawler，別只剩全開或全封。這堂微課把搜尋、agent 與訓練存取拆成一張可落地的政策表。
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開發與技術
把同一個主題的微課集中閱讀，從最新文章開始補齊上下文。
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推薦起點
把更強的 AI 放進可驗收流程
開發工具變強後，團隊更需要任務切分、手機放行、成本規則、不確定性測試與回滾設計。
開發與技術
用手機指揮 AI 改程式，什麼情況不能直接批准？
Cursor for iOS 讓開發者能從手機啟動與監督 coding agent，但團隊要先分清只看、可交給 agent、必須完整審查三種權限。
開發與技術
CRM 資料外洩：第三方工具的三個權限缺口
Klue 與 Salesforce 相關資料外洩提醒我們：第三方整合不是裝好就結束。先查憑證、OAuth token、紀錄與停用流程，才不會讓 CRM 資料被一路帶走。
開發與技術
Docker 安全掃描警訊太多，如何判斷哪些真的會影響映像檔
Docker 安全掃描常常會一次丟出大量警訊。更重要的是先判斷這個警訊是否會在這個映像檔與執行環境上發生，再決定 AI 是要整理、說明，還是直接參與修補。
開發與技術
Python 日誌夠不夠用？關鍵是能否重建錯誤現場
日誌不是有記就好。這篇微課先講清楚合格日誌該具備哪些要素，再用同一張表對照 Python 內建 logging 與 Loguru，讓你判斷到底需不需要換工具。
開發與技術
Copilot 費用超出預期，該檢查哪些任務進了高成本模式
Copilot 進入更細的用量計費後，真正要管的不是每一次提問，而是哪些任務可以進入高成本模式。先把範圍、owner、停止點和驗收方式講清楚，帳單才有對應成果。
開發與技術
讓 AI 寫程式前，先決定哪些地方要停下來檢查
Coding agent 可以讀 issue、改檔案、跑測試甚至開 PR，但任務不能只寫一句做完。先用檢查點表決定它能做到哪一步、哪裡必須停下來給人看。
開發與技術
只在錯誤資料旁寫「這是假的」，AI 還是可能當真
錯誤示範、過期政策或反例資料，不是旁邊寫一句「不要相信」就安全。先判斷風險，再決定要用標籤、過濾、測試和輸出驗證補上防呆。