
AI が共通の空き時間を見つけた後、招待を送るかどうかは人が決める
「日程を合わせて」は、実は三つの仕事だ。共通の空き時間を調べる、自分の時間を押さえる、他人に招待を送る。前の二つは誰にも影響しないが、三つ目は影響する。AI は候補を出すところで止め、招待を送る前に、今回の詳細をすべて並べたプレビューを人が確認する。
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「日程を合わせて」は、実は三つの仕事だ。共通の空き時間を調べる、自分の時間を押さえる、他人に招待を送る。前の二つは誰にも影響しないが、三つ目は影響する。AI は候補を出すところで止め、招待を送る前に、今回の詳細をすべて並べたプレビューを人が確認する。

AI に共有クラウドドライブを片付けさせるとき、同じ「削除」でも、プラットフォームによってゴミ箱に移すこともあれば完全に消すこともある。片付けの合否は消す速さではなく、間違えたとき取り戻せるかで決まる。AI は候補と証拠を集めるだけにし、人が承認したらまず隔離場所に移し、抜き取りで復元できることを確かめる。完全な削除は別の判断だ。

AI agent が利用者の代わりに複数のシステムを呼び出すとき、ありがちな近道は共有アカウントで動くか、同じ通行証を次々に渡していくことだ。どちらも、問題が起きたとき誰が認可したのかをたどれなくする。立ち寄る先ごとに、その先専用で今回の作業に足りるだけの新しい通行証に替えれば、その手がかりは残る。

AI agent が社員のアカウントのまま ERP の請求書や支払いの例外を扱うと、ログには社員の名前しか残らず、あとで誰が直したのかわからず、AI だけを止めることもできない。agent に自分の ID を持たせ、すべての操作を既定で拒否し、金額の基準を超えたら人に渡すようにして、初めて責任をたどれる。

モデルの単価は下がり続けているのに、長時間タスクの請求額は想定を超えがちだ。費用の多くは、毎ステップのコンテキスト再送と失敗後のやり直しに使われている。だから上限は、モデルの外側のプログラムで、タスク全体で共有する一つの予算として管理する。

AI ワークフローツールが露出したとき、危ないのはツールそのものだけではない。それぞれの流れに保存され、呼び出せる認証情報だ。まず入口を閉じ、ログを保全し、「どの流れがどの鍵を持っていたか」で入れ替えの順番を決め、再発行のときに権限も絞る。

悪意ある AI agent の拡張機能は、危険な部分を隠しておき実行時に元に戻すことで、導入前スキャンの 9 割以上をすり抜けられるという研究がある。だから導入前には、本物のデータもネットワークも書き込み権限もない環境で一度動かし、実際に何に触れたかを確かめる。