ワークフロー自動化
AI に共有ドライブを片付けさせる合格ラインは、ファイルを取り戻せること
AI に共有クラウドドライブを片付けさせるとき、同じ「削除」でも、プラットフォームによってゴミ箱に移すこともあれば完全に消すこともある。片付けの合否は消す速さではなく、間違えたとき取り戻せるかで決まる。AI は候補と証拠を集めるだけにし、人が承認したらまず隔離場所に移し、抜き取りで復元できることを確かめる。完全な削除は別の判断だ。
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セキュリティ
会議に AI の書記が加わるなら、始める前に四つのことを決めておく
AI の議事録を始めたときに出る通知は、ツールの状態を表示しているだけで、記録の行き先にみんなが同意したことを意味しない。始める前に、どこから記録するか、誰が止められるか、会議後に誰が受け取るか、どこに保存するかを決める。議題が機微な話に移ったら、まず止める。
ワークフロー自動化
AI に社内の数字を調べさせるとき、正確さは定義を保守する人がいるかで決まる
Anthropic が公開した社内事例では、同じ Claude でも、データソースと指標定義が整理されていなければ正答率は 21% 以下、整理後は 95% 超、1 か月保守しないと約 65% まで落ちた。AI に数字を調べさせる前に、ソースを指定し、定義を書き、保守する人を決める。
開発と技術
サードパーティのツールが侵入されたとき、CRM の損失の大きさは渡した権限で決まる
競合分析ツールの Klue が侵入され、攻撃者は顧客が Salesforce につなぐための認可トークンを奪い、CRM のデータを直接照会して持ち出した。提供元の脆弱性はこちらでは直せない。制御できるのは三つだ。どれだけの読み取り権限を渡したか、異常な照会が見えるか、問題が起きたときどれだけ早く取り消せるか。
AIトレンドと産業
AI の手を借りた報告書は、文章を整える前に引用を確かめる
KPMG が取り下げた AI 導入の報告書では、45 の引用のうち実在の出典を正しく指していたのは 5 つだけだった。AI の手を借りた報告書で最も危ないのは、根拠がありそうに見える誤りだ。まず引用、実名の事例、数字を原典と照合し、照合できない文は正式版に入れない。
AIトレンドと産業
無料の掃除で家を撮らせるなら、映像を誰にライセンスするのか、消せるのかを先に聞く
ニューヨークのあるスタートアップは、清掃員がカメラを着けて作業を録画することを条件に、無料で家を掃除する。映像は匿名化されたうえで AI やロボットの会社に学習用としてライセンスされる。ぼかしは顔や書類を隠せても、家の間取りや暮らし方は隠せない。ライセンスされたあとは、消せるとも限らない。引き受ける前に、ライセンス先と削除の方法をはっきりさせる。