Booster Mini Class는 AI 워크플로 판단 가이드입니다. 미니 클래스 하나로 AI 워크플로 판단 하나를 정리합니다: 체크리스트, 판단, 다음 단계.
AI 뉴스나 제품 출시를 따라가는 사이트가 아닙니다. 실제 업무에서 막히는 지점에서 시작해 AI를 쓸 수 있는지, 어떻게 써야 하는지, 어디서 멈춰야 하는지를 정리합니다.
편집 원칙
- 글 하나에는 명확한 막힘 하나만 다룹니다.
- 도구 이름보다 pain point와 판단표를 먼저 씁니다.
- 체크리스트, 기본값, 사용하지 말아야 할 상황처럼 확인 가능한 다음 단계를 남깁니다.
- AI를 마법처럼 다루지 않고 한계, 위험, 데이터 경계, 사람의 확인 지점을 분명히 합니다.
네 가지 독자 경로
- 일반 독자: 데이터, 동의, 일상 AI 사용 경계.
- 팀 리드 / 운영자: 권한, 검토, 인수인계 형식, 워크플로 가드레일.
- 엔지니어 / 도구 사용자: coding agents, 로그, 비용, 모델 불확실성, 검수.
- 도입 판단 / 소규모 팀: AI PC, 유료 서비스, 비용 대체, 도입 기준.
처음 방문했다면 도구명으로 검색하기 전에 Paths 페이지에서 상황을 먼저 고르세요.