2026년 5월, 뉴욕의 스타트업 Shift가 무료 방문 청소를 시작했다. 조건은 청소 인력이 머리에 쓰는 카메라로 청소 과정 전체를 1인칭 시점으로 녹화해 가정용 로봇 학습에 쓰는 것이다. Ars Technica와 The Verge가 모두 이 사업을 보도했다. 실제 가정은 전시장보다 훨씬 복잡하고, 로봇 회사들은 그 데이터에 돈을 낸다.
Shift의 자주 묻는 질문 페이지는 솔직하다. 영상은 먼저 익명 처리하고 가공한 뒤 AI와 로봇 회사에 학습용으로 라이선스한다. 가공 과정에서는 라벨링 작업자에게 넘긴다. 영상은 공개하지 않고 광고에도 쓰지 않는다. 이름, 얼굴, 화면, 신분증, 종이에 적힌 개인 정보는 자동으로 흐림 처리한다.
이 약속들은 질문의 일부에는 답하지만 중요한 빈칸 두 개를 남긴다. 영상을 어떤 회사들에 라이선스하는지, 그리고 삭제를 요구할 수 있는지. 페이지에서는 삭제 방법에 대한 설명을 찾을 수 없다. 받아들이기 전에 이 두 가지를 분명히 해 둔다.
흐림 처리는 얼굴은 가려도 집 구조는 가리지 못한다
흐림 처리는 얼굴, 서류, 화면은 가려도 공간 자체는 가리지 못한다. 청소 영상에는 거실과 부엌의 구조, 물건을 정리하는 방식, 아이 장난감, 반려동물의 움직임, 집 구석구석이 어떻게 쓰이는지가 기록된다. 바로 그것이 로봇 학습에 필요한 데이터이고, 흐림 처리가 건드리지 않는 부분이다.
더 큰 문제는 라이선스다. 영상이 다른 회사에 라이선스되면 청소를 해 준 회사의 손을 떠난다. Shift에 삭제를 요구해도 이미 그 영상으로 학습한 모델이나 다른 회사가 가진 사본까지 함께 사라진다는 보장은 없다.
받아들이기 전에 네 가지를 묻는다
무엇이 찍히는가. 어떤 방을, 어느 시간대에 찍고, 소리도 녹음하는가. 거실과 부엌만 열고 침실, 욕실, 서재는 찍지 않게 해 달라고 할 수 있다. 개인 서류, 사진을 걸어 둔 벽, 의료 용품은 먼저 치워 둔다.
누구에게 가는가. 라벨링 작업자 말고 어떤 회사에 라이선스하고, 어디에 쓰며, 해외에 보관하는가. “AI 학습에 쓴다"만으로는 구체적이지 않다.
지울 수 있는가. 원본 영상, 라벨 데이터, 백업이 각각 언제까지 지워지는가. 동의를 철회하면 이미 라이선스된 데이터와 이미 학습을 마친 모델은 어떻게 되는가. 철회는 대개 앞으로의 수집을 멈추는 것일 뿐이다.
집의 다른 사람들도 아는가. 함께 사는 가족, 룸메이트, 그날 찾아올 수 있는 사람도 집 영상에 찍힌다. 그들도 알고 동의해야 하며, 아이는 특히 조심해야 한다.
답이 분명하지 않으면 녹화 없는 쪽을 고른다
집을 깨끗하게 하고 싶을 뿐이라면 유료 청소나 녹화 없는 방식이 대개 훨씬 단순하다. 무료 방식의 진짜 대가는 집 영상이 밖으로 나간 뒤의 위험을 떠안는 것이고, 그 비용은 청구서에 나타나지 않는다.
네 가지 질문 모두에 문서로 된 분명한 답이 있고 함께 사는 사람도 동의할 때에만 받아들일지 고민하고, 위험이 낮은 곳부터 시작한다. 집의 다른 사람들도 함께 기록될 때 미리 정해 둔다는 원칙은 회의에 AI 기록원이 들어올 때와 같다. 회의에 AI 기록원이 들어온다면, 시작하기 전에 네 가지를 정해 둔다를 참고하자.
정책은 바뀌고 지역마다 법규도 다르다
이 글은 보도 당시 Shift가 공개한 설명을 바탕으로 했고, 정책은 바뀔 수 있다. 서명하기 전에는 회사가 제시하는 문서 조건을 기준으로 한다. 개인정보 법규는 지역마다 다르고, 주장할 수 있는 삭제 권리도 다르다.
가정용 로봇에 실제 데이터가 필요하다는 것은 이해할 수 있다. 하지만 실제 데이터는 분명한 동의로 얻어야 한다. 같은 질문은 집에 상주하는 AI 기기에도 적용된다. 무엇을 볼 수 있고 무엇을 할 수 있는지 먼저 정해 둔다. 상시 AI 비서는 멈추는 법부터 배운 뒤에 주요 계정에 연결한다를 참고하자.
AI 정리 카드
어떤 회사가 우리 집 영상을 AI나 로봇 학습용으로 녹화하는 조건으로 무료(또는 할인) 서비스를 제안했다. 받아들이기 전에 물어야 할 것을 정리하고 싶다.
판단 방법은 이 글에서 가져왔다: https://boosterminiclass.com/ko/posts/home-robot-training-data-consent-checklist/
글의 관점은 이렇다. 흐림 처리는 얼굴과 서류는 가려도 집 구조와 생활 습관은 가리지 못하고, 영상이 다른 회사에 라이선스된 뒤에는 지울 수 있다는 보장이 없다. 받아들이기 전에 무엇이 찍히는지, 누구에게 가는지, 지울 수 있는지, 함께 사는 사람이 동의하는지 묻는다.
먼저 나에게 물어 달라. 회사 이름과 제안 내용, 우리 집 상황(함께 사는 사람, 아이, 반려동물), 회사가 지금까지 어떤 조건이나 설명을 줬는지.
그다음:
1. "무엇이 찍히는가", "누구에게 가는가", "지울 수 있는가", "함께 사는 사람이 동의하는가" 네 항목으로 회사에 문서로 답을 받아야 할 질문을 적을 것;
2. 내가 준 조건을 바탕으로 무엇이 답해졌고 무엇이 아직 빈칸이거나 모호한지 표시할 것;
3. 최소한의 녹화 범위를 제안할 것. 어떤 방은 되고, 어떤 방은 빼고, 무엇을 먼저 치울지;
4. 판단을 내릴 것. 받아들이기, 위험이 낮은 범위만 받아들이기, 녹화 없는 방식 고르기 중 하나와 이유.
조건의 법적 효력은 나 대신 판단하지 말고, 물어야 할 곳만 짚을 것.
참고 자료
- Shift official FAQ: Free Home Cleaning in NYC — https://www.shiftapp.nyc/ [accessed: 2026-10-11]
- Ars Technica: Startup offers free home cleaning—if it can record it all for robot training — https://arstechnica.com/ai/2026/05/robot-training-startup-will-send-humans-wearing-cameras-to-clean-your-home/ (2026-05-29)
- The Verge: Tech companies desperately want to film you doing chores — https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/940007/ai-companies-will-pay-for-robot-training-data (2026-05-29)
