AI 도구와 활용
AI가 주소를 기억한다고 지금 바로 그리로 보내도 되는 것은 아니다
주소, 금액, 예약 시간처럼 행동에 쓰는 데이터는 AI 기억 속에서 이미 낡았을 수 있다. 기억이 할 수 있는 일은 "여기에 주소가 필요하다"고 알리는 것뿐이고, 값 자체는 행동하기 전에 그것을 갱신할 책임이 있는 원본, 예를 들어 이번 주문에서 다시 읽어야 한다. 둘이 다르면 멈춘다.
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AI 도구와 활용
AI 수정이 계속 맴도는 이유는 "좀 더 세련되게"를 비교할 수 없어서다
AI에게 수정을 맡길수록 점점 멀어진다면, 원인은 대개 프롬프트가 아니라 차이가 보이지 않는 피드백에 있다. "더 자연스럽게", "더 세련되게"에는 해석이 열 가지쯤 있다. 매번 세 가지만 준다. 남길 것, 눈에 보이는 변경 하나, 건드리면 안 되는 곳. 그리고 AI에게 두 버전을 내게 해 비교하고, 모든 버전을 남겨 둔다.
개발과 기술
AI가 데이터의 빈칸을 0으로 세지 않게 하기
스프레드시트의 빈칸은 아직 입력하지 않았거나, 해당 없거나, 가져오기에 실패한 것일 수 있으며 0과 같지 않다. AI에게 집계를 맡기기 전에 열마다 빈칸을 "0으로 확인됨", "알 수 없음", "해당 없음" 세 가지로 나누고, 비율을 낼 때는 어떤 분모를 썼고 빠진 값이 얼마인지 함께 밝힌다.
AI 도구와 활용
AI가 1순위로 올린 일이 오늘 내가 한 약속이라는 보장은 없다
AI 일일 요약은 이미 수락한 회의, 다른 사람의 요청, AI가 스스로 떠올린 제안을 한 목록에 나란히 놓는다. 순위가 답하는 것은 "무엇을 먼저 볼 만한가"이지 "누가 나를 기다리는가"가 아니다. 오늘 할 일을 정하기 전에 각 항목의 상태부터 표시한다.
AI 트렌드와 산업
지식 베이스를 정리하기 전에, AI가 틀린 부분을 업무 규칙으로 바꿔 쓴다
AI가 내 일하는 방식을 알게 하려고 먼저 완전한 지식 베이스를 만들려다, 분류와 도구 고르기에서 멈추는 사람이 많다. 더 효과적인 출발점은 AI가 틀린 바로 그 한 번이다. 고친 내용을 다음에 읽을 수 있는 구체적인 규칙으로 쓰고, 다음 행동을 바꾸는 것만 남긴다.
AI 도구와 활용
AI가 내 생각을 기억하면, 내 말에 맞장구치기 쉬워진다
연구에 따르면 AI의 기억 기능은 사용자가 예전에 말한 잘못된 생각을 배경으로 저장해, 이후 답변을 그 방향으로 기울게 한다. 서식 선호는 안심하고 기억하게 둬도 되지만, 중요한 판단 전에는 AI가 쓴 기억을 펼쳐 보이게 하고 "내 과거의 생각"을 증거에서 빼게 해야 한다.
워크플로 자동화
AI가 멈췄을 때 일이 얼마나 멈출지는 대비책이 정한다
AI 서비스 장애는 짧을 수 있지만, 업무 흐름이 멈추는 시간은 장애보다 길어지기 쉽다. AI를 일상 업무에 연결하기 전에 AI 없이도 내는 최소 결과물을 정해 둔다. 원본 자료는 AI 바깥에 두고, 누가 전환을 결정할지 정하고, 외부 작업 전에 멈출 수 있게 한다.
AI 도구와 활용
상시 AI 비서는 멈추는 법부터 배운 뒤에 주요 계정에 연결한다
상시 AI 비서는 당신이 없을 때도 움직인다. 공급자는 고위험 작업 전에는 먼저 묻는다고 하지만, "고위험"의 범위는 공급자가 정한 것이다. 주 메일함, 캘린더, 클라우드 드라이브에 연결하기 전에 자신만의 정지 목록을 써 둔다. 읽기만, 초안만, 반드시 당신의 승인을 기다릴 것으로 나눈다.