AI 도구와 활용
AI 청구서는 백만 토큰당 가격이 아니라, 채택된 결과물 한 건에 든 비용으로 잰다
2026년, 적지 않은 회사가 한 해 AI 예산을 상반기에 다 써 버렸다. 모델 단가를 비교해서는 이 문제가 풀리지 않는다. 한 가지 일의 진짜 비용에는 재시도 횟수, 밀어 넣은 데이터 양, 사람이 결과를 고치는 시간이 들어간다. 먼저 자주 하는 일 몇 가지를 골라 채택된 결과물 한 건에 얼마가 들었는지 계산한 뒤, 올릴지 줄일지 정한다.
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AI 도구와 활용
AI 도구가 비용을 줄여 준다고 하면, 실제로 어떤 비용을 대신하는지 본다
기업용 AI 검색 회사 Glean은 연간 매출 3억 달러를 넘기며 AI 청구서를 줄여 준다는 것을 주된 장점으로 내세운다. 이런 도구를 살 때 "절약"으로 셀 수 있는 것은 두 경우뿐이다. 예전 지출을 정해진 날짜에 해지할 수 있거나, 잴 수 있는 업무 지표가 실제로 내려가는 경우. 나머지는 실험 비용일 뿐이다.