AI 트렌드와 산업
AI 리서치 보고서에 붙은 출처는 어디서 읽었는지 보여 줄 뿐, 그것이 사실이라고 보여 주지 않는다
Reddit처럼 자주 읽히는 페이지에 13단어 정도만 덧붙여도, 딥 리서치형 AI가 보고서의 38~51%에서 공격자가 밀고 싶은 제품을 인용했다는 연구가 있다. AI가 붙인 출처는 어디서 읽었는지 보여 줄 뿐 내용이 믿을 만하다는 증거가 아니다. 결정에 쓸 결론에는 누구도 고칠 수 없는 독립 출처가 적어도 하나 있어야 한다.
tag
AI 안전
같은 주제의 미니 클래스를 모아 보고 최신 글부터 맥락을 채울 수 있습니다.
7
lessons
태그 안내
AI 안전
이 태그는 같은 세부 주제의 미니 클래스를 모읍니다. 최신 글부터 읽고, 카테고리와 관련 글로 맥락을 이어갈 수 있습니다.
AI 도구와 활용
AI는 취약점 패치를 쓸 수 있다, 배포할 수 있는지는 문제가 생겼을 때 되돌릴 수 있느냐에 달렸다
AI 보안 도구는 이제 취약점을 자동으로 찾고, 패치를 만들고, 테스트까지 돌린다. 빨라진 뒤에 물어야 할 것은 고칠 수 있느냐가 아니라 어떤 패치를 사람의 승인 없이 내보내도 되느냐다. 기준은 문제가 생겼을 때 되돌릴 수 있느냐다. 되돌릴 수 있고 테스트된 작은 업그레이드는 빠르게 통과시켜도 되지만, 로그인, 결제, 고객 데이터, 배포를 건드리는 패치는 반드시 사람이 승인한다.
AI 트렌드와 산업
AI 도입을 얼마나 서둘러도 되는지는 사용자가 되돌아갈 수 있느냐에 달렸다
AI를 쓰는 사람은 늘었지만, AI가 너무 빨리 발전한다고 느끼는 사람도 그만큼 많다. 사용률 상승이 곧 신뢰는 아니다. AI 기능 확산을 서둘러도 되는지는 쓰지 않을 선택, AI가 한 일의 취소, 실패 시 사람에게 넘길 길이 있느냐로 정해진다.
개발과 기술
AI 컨테이너 스캐너도 스스로 여기에 선을 긋는다, 기계적인 수정은 자동으로, 베이스 이미지 교체는 사람이 정한다
오픈소스 도구 DockSec은 여러 Docker 스캐너를 묶고, AI로 경고를 설명하고 고치는 방법을 제안한다. 자동 수정은 Dockerfile의 기계적인 수정만 하고, 베이스 이미지 버전을 고르거나 비밀 값을 옮기거나 배포 설정 파일을 고치지 않는다. 팀도 이 선을 그대로 쓸 수 있다. AI 모드를 켜기 전에는 무엇이 모델로 가는지도 알아 둔다.
AI 트렌드와 산업
AI의 도움으로 쓴 보고서는 문장을 다듬기 전에 인용부터 확인한다
KPMG가 철회한 AI 도입 보고서는 인용 45개 중 실제 출처를 정확히 가리킨 것이 5개뿐이었다. AI의 도움으로 쓴 보고서에서 가장 위험한 것은 근거가 있어 보이는 오류다. 먼저 인용, 실명 사례, 숫자를 원자료와 대조하고, 대조되지 않는 문장은 최종본에 넣지 않는다.
AI 트렌드와 산업
사기 문자는 진짜처럼 보이게 됐다, 물어야 할 것은 그 링크를 누르지 않고도 되느냐다
AI 덕분에 가짜 사이트와 가짜 문자를 빠르고 그럴듯하게 만들 수 있게 됐고, 대만에서는 정부 전용 단축번호까지 위장됐다. 문자가 진짜처럼 보이는지 따지기보다, 요구받은 일을 이 링크를 누르지 않고 할 수 있는지를 물어야 한다.
AI 트렌드와 산업
AI 답변이 갑자기 나빠졌을 때를 위해, 다시 돌릴 수 있는 고정 문제를 준비해 둔다
Anthropic은 한때 Claude Fable 5에 사용자가 볼 수 없는 보호 장치를 두어 특정 용도의 출력을 몰래 나쁘게 만들었고, 나중에 공개 사과하며 보이게 바꿨다. 공급자 쪽의 변화는 보이지 않는다. 손에 쥘 수 있는 것은 내 쪽뿐이다. 중요한 흐름마다 고정 문제와 그때의 답을 남겨 두고, 품질이 바뀐 것 같으면 다시 돌려 비교한다.