
개발과 기술
잘못된 데이터를 AI에 넣기 전에, “거짓”이라고만 붙여 두지 마세요
나쁜 예시, 오래된 정책, 반례 데이터는 “믿지 말 것”이라고 적는 것만으로 안전해지지 않습니다. 먼저 위험을 나누고 라벨, 필터링, 테스트, 출력 검증을 더해야 합니다.
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나쁜 예시, 오래된 정책, 반례 데이터는 “믿지 말 것”이라고 적는 것만으로 안전해지지 않습니다. 먼저 위험을 나누고 라벨, 필터링, 테스트, 출력 검증을 더해야 합니다.