
워크플로 자동화
여러 AI 모듈이 한 가지 일을 서로 차지하려 한다면, 고칠 것은 누가 쓸 수 있느냐다
이벤트 하나에 여러 AI 모듈이 깨어나 서로의 결과를 덮어쓸 때, 많은 팀은 먼저 중재 규칙을 더하려 한다. 더 효과적인 방법은 설계로 돌아가는 것이다. 한 가지 일에 입구는 하나, 바뀌는 항목마다 쓸 수 있는 모듈은 하나, 나머지는 제안만 하게 한다.
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이벤트 하나에 여러 AI 모듈이 깨어나 서로의 결과를 덮어쓸 때, 많은 팀은 먼저 중재 규칙을 더하려 한다. 더 효과적인 방법은 설계로 돌아가는 것이다. 한 가지 일에 입구는 하나, 바뀌는 항목마다 쓸 수 있는 모듈은 하나, 나머지는 제안만 하게 한다.

AI가 내 일하는 방식을 알게 하려고 먼저 완전한 지식 베이스를 만들려다, 분류와 도구 고르기에서 멈추는 사람이 많다. 더 효과적인 출발점은 AI가 틀린 바로 그 한 번이다. 고친 내용을 다음에 읽을 수 있는 구체적인 규칙으로 쓰고, 다음 행동을 바꾸는 것만 남긴다.