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보안

이 태그는 같은 세부 주제의 미니 클래스를 모읍니다. 최신 글부터 읽고, 카테고리와 관련 글로 맥락을 이어갈 수 있습니다.

따뜻한 분위기의 수리 작업장에서 기술자가 열린 기계를 점검하고 있다. 작업대 위 얕은 쟁반 세 개에는 탐침과 보호용 바이저, 수공구가 각각 놓여 있다.
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취약점 순서는 점수만 보지 말고 실행 경로와 외부 입력부터 확인한다

스캔 점수가 재는 것은 취약점 자체가 얼마나 심각한지이지, 내 시스템에서 얼마나 급한지가 아니다. 순서를 정할 때는 이미 밖에서 악용되고 있는지, 내 서비스가 그 코드를 실행하는지, 외부 입력이 거기까지 닿는지를 차례로 묻는다. AI는 경고마다 증거를 정리할 수 있지만, 경고를 닫는 결정은 사람이 한다.

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따뜻한 손그림 일러스트. 재무 담당자가 자료실 입구의 빨간 경계에서 AI 도우미를 멈춰 세우고, 벽에는 사람용과 기계용 식별표가 따로 걸려 있으며 오른쪽 서랍은 잠긴 채로 남아 있다.
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ERP 안의 AI agent에게는 자기 신원이 있어야, 로그에서 사람이 한 일과 AI가 한 일을 가릴 수 있다

AI agent가 직원 계정으로 ERP의 송장과 지급 예외를 처리하면 로그에는 직원 이름만 남아, 나중에 누가 고쳤는지 알 수 없고 AI만 멈출 수도 없다. agent에게 자기 신원을 주고, 모든 동작을 기본적으로 거부하고, 금액 기준을 넘으면 사람에게 넘기게 해야 책임을 추적할 수 있다.

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검사 트레이 위의 AI agent skill 상자와 샌드박스, 네트워크, 권한 열쇠 아이콘을 그린 따뜻한 손그림 책상 일러스트, 글자 없음.
보안

AI agent 확장 도구는 검사를 통과해도 바로 설치하면 안 된다, 위험은 실행된 뒤에 나타난다

악성 AI agent 확장 도구가 위험한 부분을 숨겼다가 실행할 때 되살려서 설치 전 검사의 90% 이상을 빠져나갈 수 있다는 연구가 있다. 그래서 설치 전에는 진짜 데이터도, 네트워크도, 쓰기 권한도 없는 환경에서 한 번 돌려 보고 실제로 무엇을 건드렸는지 확인해야 한다.

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팀이 따뜻한 책상에 둘러앉아 빈 색상 카드로 클라우드 모델, 책임 경계, 되돌림 경로를 논의하는 손그림 수채화 일러스트.
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Microsoft Foundry에서 Claude를 켜도, 데이터 처리자는 여전히 Anthropic이다

Claude는 마이크로소프트 Foundry에서 켤 수 있지만, 공식 문서에 따르면 프롬프트와 응답의 처리자는 여전히 Anthropic이고, 표시된 내용은 사람 검토로 넘어갈 수 있으며, 일부 배포는 지역 보장이 없다. 실제 데이터를 연결하기 전에 누가, 어디서 처리하고, 예외 때 누가 보는지 답한다.

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문 안전고리를 건 채 여성이 봉인된 소포를 돋보기로 확인하고, 옆 탁자에는 닫힌 노트북이 놓인 따뜻한 손그림 현관 장면.
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Mac이 비밀번호를 물을 때, 겉모습으로는 진짜와 가짜를 가릴 수 없다, 방금 무엇을 했는지를 본다

클립보드 도구를 사칭하는 Mac 악성 프로그램 PamStealer는 "Maccy가 변경하려고 합니다. 허용하려면 비밀번호를 입력하십시오"라는 창을 띄우고, 틀리면 맞는 비밀번호를 얻을 때까지 계속 묻는다. 겉모습으로는 가릴 수 없다. 판단은 상황으로 한다. 방금 비밀번호가 필요한 일을 했는지, 이 앱이 어디서 왔는지. 설명할 수 없으면 먼저 취소를 누른다.

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팀과 AI 비서가 취약점 카드를 분류하고 마지막으로 사람이 릴리스 확인을 담당해 배포 절차를 완료하는 손그림 일러스트.
AI 도구와 활용

AI는 취약점 패치를 쓸 수 있다, 배포할 수 있는지는 문제가 생겼을 때 되돌릴 수 있느냐에 달렸다

AI 보안 도구는 이제 취약점을 자동으로 찾고, 패치를 만들고, 테스트까지 돌린다. 빨라진 뒤에 물어야 할 것은 고칠 수 있느냐가 아니라 어떤 패치를 사람의 승인 없이 내보내도 되느냐다. 기준은 문제가 생겼을 때 되돌릴 수 있느냐다. 되돌릴 수 있고 테스트된 작은 업그레이드는 빠르게 통과시켜도 되지만, 로그인, 결제, 고객 데이터, 배포를 건드리는 패치는 반드시 사람이 승인한다.

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손그림풍 사무실 장면: 한 팀원이 책상 앞에서 데이터 경계를 점검하고 있고, 옆의 AI 도우미는 투명한 가드레일과 외부 연결로 분리되어 있다.
AI 도구와 활용

AI 검색이 메일함을 읽을 수 있을 때, 사람이 볼 수 있다고 AI가 다뤄도 되는 것은 아니다

보안 연구자들은 마이크로소프트 도메인의 링크를 한 번 누르는 것만으로 Microsoft 365 Copilot이 메일함의 인증번호를 이미지 주소에 넣어 밖으로 보낼 수 있음을 보여 줬다. 업무용 AI는 사용자의 읽기 권한을 모두 물려받는다. 도입 전에 사람은 볼 수 있어도 AI 검색 범위에 넣으면 안 되는 것을 정해 둔다.

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세 개의 문서 트레이, 보호된 AI 문서, 잠긴 외부 도구 입구로 ChatGPT Lockdown Mode 사용 전 민감 데이터를 분류하는 모습을 보여 주는 편집 일러스트
AI 도구와 활용

ChatGPT의 Lockdown Mode는 데이터의 출구를 닫는다, 그래도 AI는 속을 수 있다

데이터 유출에는 대개 세 가지 조건이 동시에 필요하다. AI가 기밀을 볼 수 있고, 믿을 수 없는 내용을 읽고, 무언가를 밖으로 보낼 수단이 있어야 한다. ChatGPT의 Lockdown Mode가 없애는 것은 세 번째이고, 웹페이지나 파일에 숨은 지시는 여전히 답을 틀어지게 할 수 있다. 민감한 자료를 다루기 전에 그 대화에 세 가지가 모두 갖춰지지 않았는지 확인한다.

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