BMC 不是從工具名開始，而是從你現在遇到的 AI 工作流卡點開始。選一條路徑，每條都從一篇 starter 微課進入，再補上判斷表、成本、權限或驗收。
一般讀者
資料、同意、日常 AI 邊界
AI 服務要讀我的資料、拍我的環境、替我做決定前，我該問什麼？
- 你會學到：把「看起來很方便」拆成資料來源、同意範圍、保存期限、撤回方式與高風險動作。
- 完成後能做什麼：遇到 AI 簡訊、假聲音、家庭服務、敏感文件或個人化記憶時，能先問完關鍵問題再決定要不要用。
- 何時換路徑：如果你要替團隊訂規則、買工具或導入開發流程，改走「團隊主管 / 營運者」、「工具採購 / 小團隊」或「工程 / 工具使用者」。
- 收到像真的簡訊時，先別讓 AI 詐騙替你按下下一步
- 熟人來電也可能是假聲音：先用三步驟處理 AI 冒充電話
- 免費清潔要拍你家？先用同意表決定能不能答應
- 接上常駐 AI 助理前，先寫一張權限表
- 在 ChatGPT 開啟 Lockdown Mode 前，先分清哪些資料真的需要封鎖模式
- Windows AI PC 變強之前，先問它能不能真的替你省下等待時間
- AI 讓硬體變貴時，先分清楚該買、該等，還是該換做法
- 想少看 AI 灌水內容，先不要只等平台給你一個關閉按鈕
- 用設計 AI 前，先把「好看」寫成一張設計簡報
- AI 會幫你寫 Apple Shortcuts 時，先逐步看懂再放行
- 即時語音翻譯進會議前，先決定哪些話不能只靠 AI 轉述
- AI 記住你之前，先決定哪些偏好不該影響判斷
團隊主管 / 營運者
權限、審核、交接格式
團隊要接 AI 助理或自動化時，權限、審核、交接怎麼設？
- 你會學到：把 AI 導入拆成權限表、人工確認、輸出交接、成本停損、資料邊界與第三方整合治理。
- 完成後能做什麼：替團隊寫出「能讀什麼、能改什麼、何時停下來、誰負責」的最低可行規則。
- 何時換路徑：如果問題集中在個人資料安全，改走「一般讀者」；如果已經進到 coding agent、日誌或部署，改走「工程 / 工具使用者」。
- 接上常駐 AI 助理前，先寫一張權限表
- AI 工具突然斷線時，先確認你的工作流是不是只靠一個模型供應商
- AI 會幫你寫 Apple Shortcuts 時，先逐步看懂再放行
- 即時語音翻譯進會議前，先決定哪些話不能只靠 AI 轉述
- AI 記住你之前，先決定哪些偏好不該影響判斷
- 部門想自己做 AI 自動化？先用一張表決定能不能放行
- AI 摘要看起來很整齊，不代表同事能直接接手
- AI 工作台不是聊天框：先檢查能不能重跑、查核、交接
- AI 寫完報告後，真正該看的不是文筆，而是引用能不能站得住
- 在 ChatGPT 開啟 Lockdown Mode 前，先分清哪些資料真的需要封鎖模式
- AI 模型帳單失控前，先把任務分成三種成本等級
- 長任務 AI 先行跑之前，先設第一輪成本與停損邊界
- AI 工具說能省預算時，先算它真的替代了哪一筆錢
- AI 搜尋讀得到信箱時，外洩不是駭客才會發生
- Claude 可以在 Microsoft Foundry 裡開通，但是否能直接處理真實資料？
- CRM 資料被串接工具帶走時，先查三個權限缺口
- AI 判斷年齡前，先問誰有權推翻它
- AWS FinOps Agent 上線：把成本警報變成責任分流表
- 讓 AI 查公司數字前，先把答案來源固定下來
- AI 研究報告有引用來源，就能放心嗎？
- Figma 把程式碼放上畫布，設計交接要怎麼驗收？
- 自動化流程跑到一半失敗，誰負責收拾？
- 漏洞清單交給 AI，放行鍵留給人
工程 / 工具使用者
Coding agents、日誌、成本、模型不確定性
Coding agent、日誌、模型不確定性與用量成本進入開發流程後，人還要檢查什麼？
- 你會學到：把 AI 寫程式或技術工具放進可驗收流程：任務範圍、日誌證據、測試、成本、模型不確定性與 rollback。
- 完成後能做什麼：在交給 agent 或接受 AI fix 之前，先列出檢查點、驗收條件和不能自動放行的區域。
- 何時換路徑：如果你還在決定要不要買工具，改走「工具採購 / 小團隊」；如果是非技術團隊流程，改走「團隊主管 / 營運者」。
工具採購 / 小團隊
AI PC、成本、工具導入標準
這個 AI 工具、AI PC 或付費服務，真的省時間、成本或風險嗎？
- 你會學到：把新工具承諾拆成等待時間、可替代成本、資料邊界、相容性、用量規則和驗收標準。
- 完成後能做什麼：在試用、採購或升級前，先定義成功條件、停損線和不該年繳/擴大的情況。
- 何時換路徑：如果已經買了並要導入團隊流程，改走「團隊主管 / 營運者」；如果要放進開發流程，改走「工程 / 工具使用者」。