
AI 記得你的地址,不代表現在就能拿來寄件
地址、金額、預約時段這類要拿來行動的資料,AI 記憶裡的值可能已經過期。記憶只能提醒「這裡需要一個地址」,值本身要在行動前,從負責更新它的正本,例如這一筆訂單,重新讀取;兩邊不一致就停下來。
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地址、金額、預約時段這類要拿來行動的資料,AI 記憶裡的值可能已經過期。記憶只能提醒「這裡需要一個地址」,值本身要在行動前,從負責更新它的正本,例如這一筆訂單,重新讀取;兩邊不一致就停下來。

請 AI 改稿越改越遠,問題通常不在提示詞不夠厲害,而在回饋看不出差異:「自然一點」「更有質感」有十種解釋。每一輪只給三件事:什麼要保留、一個看得見的改動、哪些地方不能碰;再讓 AI 交兩個版本比較,保留每一版。

試算表的空白,可能是還沒填、不適用,或資料匯入失敗,不等於 0。讓 AI 彙總之前,先把每一欄的空白分成已確認為 0、未知、不適用三種;報比率時,同時報出用了哪個分母、還有多少缺值。

AI 每日摘要會把已經答應的會議、別人提出的要求、AI 自己想到的建議排在同一張清單上。排序回答的是「哪件事值得先看」,不是「誰在等你」。先替每一項標出狀態,再決定今天做什麼。

想讓 AI 更懂你的工作方式,很多人第一步是整理一座完整的知識庫,結果卡在分類和工具。比較有效的起點是 AI 做錯的那一次:把修正寫成一條具體、下次讀得懂的規則,而且只記會改變下次行為的東西。

研究發現,AI 的記憶功能會把使用者過去說過的錯誤看法存成背景,之後回答時更容易順著那個方向走。格式偏好可以放心讓它記;但在重要判斷之前,要請 AI 攤開它用了哪些記憶,並把「你過去的看法」排除在證據之外。

AI 服務中斷不一定很久,但流程卡住的時間常比中斷更長。把 AI 接進日常工作之前,先寫好沒有 AI 時的最小交付:原始資料留在 AI 之外、指定誰決定切換、對外動作前能喊停。

常駐 AI 助理在你不在時也會動手。供應商說高風險動作會先問你,但「高風險」的範圍是它定的。接上主信箱、行事曆和雲端硬碟之前,先寫好自己的停手清單:哪些只能讀、哪些只能草擬、哪些一定要等你點頭。