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自動化

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內容網站管理者在白板上把 AI crawler 分成搜尋、代理與訓練三種存取規則
開發與技術

網站要不要擋 AI 爬蟲,先看它來做什麼

來網站抓內容的 AI 爬蟲,有的替搜尋建索引,有的替使用者即時讀頁面,有的把內容拿去訓練模型。三種用途和網站交換的東西完全不同,不該用一個「擋或不擋 AI」的開關決定。先依用途訂預設規則,再挑出最需要保護的頁面。

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多個 AI skills 圍繞同一事件競爭,最後交由主流程與人工仲裁的資訊圖示
工作流自動化

多個 AI 模組搶著處理同一件事,該修的是誰能寫入

多個 AI 模組被同一個事件叫起來、互相蓋掉對方的結果時,很多團隊第一個想到的是加一套仲裁規則。比較有效的做法是回到設計:一件事只有一個入口,每個會被修改的欄位只有一個模組能寫,其他模組只能提供建議。

約 5 分鐘 ·
兩位女性在木桌旁核對信封與空白文件;一人坐著檢視兩張紙,另一人拿著放大鏡,桌上有打開的牛皮紙信封、文件托盤與筆記本。
工作流自動化

自動化卡在半途,先查清楚再決定能不能重跑

流程在建立紀錄、寄出通知之後才失敗,直接重跑可能把同一件事做兩次。每個會改變外部狀態的步驟,都要留下查得到的編號、寫好出錯時的補救方式,並把寄信、付款這類收不回來的動作排在最後。查不清楚已經發生什麼時,正確的動作是停下來交給人。

約 5 分鐘 ·
桌面上的手機與筆電顯示抽象自動化流程卡片,一位使用者拿著筆逐步檢查 AI 代寫捷徑,象徵先看懂每一步再放行
AI 工具與應用

AI 幫你寫捷徑只寫一次,之後每天都是它自己在跑

Apple 讓捷徑 App 能用一句話產生自動化流程。AI 只在寫的時候出現一次,存下來的捷徑卻會在每天下班、到家或收到訊息時自己執行。所以要在存檔前逐步看懂每一步,會對外送出或刪除的步驟,先保留「執行前詢問」。

約 4 分鐘 ·
準備轉職的米娜坐在明亮教室裡,用筆電上的 AI 課程顧問比較課程與夜間班次,報名表和刷卡機留在桌面另一端
AI 趨勢與產業

網站要不要開 AI 入口,先看那件事是讀、查,還是做

網站要不要做 API 或 MCP,取決於 AI 要完成的那件事是讀公開內容、查會變動的資料,還是替人動手。三種入口要承擔的責任不同,多數網站最該先修的,其實是讓 AI 讀得懂的公開頁面。

約 6 分鐘 ·