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在 Microsoft Foundry 開通 Claude，資料處理者仍是 Anthropic
Claude 可以在微軟的 Foundry 平台開通，管理介面熟悉，但依微軟官方文件，處理提示和回覆的仍是 Anthropic，被標記的內容可能送去人工審查，部分部署也不保證資料留在指定區域。接上真實資料之前，先依文件回答三個問題：誰處理、在哪裡處理、例外時誰看得到。
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AI 工具與應用
AI 做出來的圖表，要讓同事幾個月後還能重做一次
Anthropic 推出給科學研究用的 AI 工作台 Claude Science，賣點是每張圖都附上產生它的程式、執行環境和完整對話紀錄。判斷任何 AI 分析工具，都可以問同一個問題：同事幾個月後拿到這張圖，能不能不問 AI 就重做一次？
工作流自動化
讓 AI 查公司數字，準不準取決於有沒有人維護定義
Anthropic 公開的內部案例顯示，同一個 Claude 查公司數字，沒有整理好的資料來源與指標定義時正確率不到 21%，整理好之後超過 95%，一個月沒人維護又掉到 65%。讓 AI 查數字之前，先指定來源、寫好定義，並找人負責維護。
AI 趨勢與產業
把 AI 接進工作流前，先定義什麼時候要停下來問人
AI 什麼時候該停下來問人，不能靠模型自己說「我不確定」。要把停手條件寫成系統看得見的事件：關鍵欄位缺漏、來源互相矛盾、下一步會對外送出、中斷後狀態不明。停下來時，還要留下別人接得住的紀錄。