標籤導讀

資料治理

這個標籤收集同一個細主題下的微課。先看最新文章,再用分類與延伸閱讀補齊上下文。

辦公室主管核對檔案清單,小型 AI 助手只把指定的藍色資料夾放進黃色隔離箱,後方共享檔案櫃維持關閉。
工作流自動化

AI 清理共享硬碟的合格線,是能把檔案救回來

請 AI 清理共享雲端硬碟,同樣叫「刪除」的動作,在不同平台上可能是移到垃圾桶,也可能是永久刪除。合格的清理不看刪得多快,而看做錯時救不救得回來:AI 只負責找出候選檔案和證據,經人批准後先移到隔離區,抽樣證明能復原;永久刪除是另一個決定。

約 5 分鐘 ·
會議主持人在圓桌旁收好敏感資料,為桌上的小型 AI 筆記裝置設定清楚界線。
資安

會議裡多了一個 AI 筆記員,開始之前先說清楚四件事

AI 會議筆記開啟時跳出的通知,只代表工具顯示了一個狀態,不代表大家同意了紀錄的去向。開始之前先說清楚四件事:從哪一段開始記、誰能喊停、會後誰收到、存在哪裡。議程轉進敏感話題時,就先停。

約 5 分鐘 ·
團隊和友善 AI 助手一起把公司數字問題連到正式資料來源、指標定義與人工複查清單的手繪插畫。
工作流自動化

讓 AI 查公司數字,準不準取決於有沒有人維護定義

Anthropic 公開的內部案例顯示,同一個 Claude 查公司數字,沒有整理好的資料來源與指標定義時正確率不到 21%,整理好之後超過 95%,一個月沒人維護又掉到 65%。讓 AI 查數字之前,先指定來源、寫好定義,並找人負責維護。

約 5 分鐘 ·
一個人在送出 AI 報告前停下來,旁邊有引用來源、案例卡片與責任簽核清單,象徵先查證再交付。
AI 趨勢與產業

AI 協助寫的報告,先查引用再修文筆

KPMG 撤下一份 AI 採用報告,調查發現 45 個引用裡只有 5 個正確指向真實來源。AI 協助寫的報告,最危險的錯誤是看起來有根據的錯誤。審稿要先查引用、具名案例和數字能不能對回原始資料,對不回的句子不進正式版。

約 5 分鐘 ·
玄關、掃地機器人與隱私邊界的編輯插圖
AI 趨勢與產業

免費清潔要拍你家,先問影片會授權給誰、能不能刪

紐約一家新創提供免費到府清潔,條件是讓清潔人員戴著攝影機錄下過程,影片匿名化後授權給 AI 和機器人公司訓練。模糊處理遮得住臉和文件,遮不住你家的格局和生活習慣;授權出去之後,你也不一定刪得掉。答應之前,先問清楚授權對象和刪除方式。

約 4 分鐘 ·