開發工具

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這個標籤收集同一個細主題下的微課。先看最新文章，再用分類與延伸閱讀補齊上下文。

開發與技術

讓 AI 自動找更快的程式之前，先寫清楚什麼叫做「更好」

Google 的 AlphaEvolve 這類工具，會自動產生大量程式版本，挑出分數最高的那個。它只看評分程式量得到的東西，沒量到的條件就可能被犧牲。交給它之前，要先把基準、分數、不能違反的限制、停止條件和放行的人寫清楚。

約 5 分鐘 · 2026.07.20

開發與技術

AI 讓寫出第一版程式變得很便宜，但審查它、半年後維護它的成本沒有跟著變低。第一版的用途是試價：看清這次修改要付多少代價。合併之前，要有人能不看 AI 的對話紀錄說明它，也要有人答應接手維護。

約 5 分鐘 · 2026.07.19

工作流自動化

流程在建立紀錄、寄出通知之後才失敗，直接重跑可能把同一件事做兩次。每個會改變外部狀態的步驟，都要留下查得到的編號、寫好出錯時的補救方式，並把寄信、付款這類收不回來的動作排在最後。查不清楚已經發生什麼時，正確的動作是停下來交給人。

約 5 分鐘 · 2026.06.25

AI 工具與應用

Figma 讓設計圖層一鍵變成可互動的程式碼，動畫也能直接交給程式代理實作。原型越像成品，越容易被原封不動地做出來。交接時，設計師要標清楚哪些是確定的設計意圖、哪些只是探索時的實驗，由工程判斷哪些要重寫。

約 4 分鐘 · 2026.06.25

AI 工具與應用

AI 安全工具已經能自動找出漏洞、產生修補並跑測試。速度變快之後，要問的不是能不能修，而是哪些修補可以不經人放行。判斷依據是出事時退不退得回去：可撤回、有測試的小升級可以快速過；碰到登入、付款、客戶資料或部署的修補，一律由人放行。

約 5 分鐘 · 2026.06.22

開發與技術

開源工具 DockSec 結合多個 Docker 掃描器，再用 AI 解釋警訊、建議修法。它的自動修正只做機械式的 Dockerfile 修改，不替你挑基底映像版本、不搬動密鑰、不改部署設定檔。這條線也適合團隊照用；開 AI 模式前，還要知道哪些內容會送到模型那邊。

約 4 分鐘 · 2026.06.15

AI 工具與應用

NVIDIA 的 RTX Spark 把 Arm 處理器、強力顯示晶片和最高 128GB 共享記憶體帶進 Windows 筆電，主打在本機跑 AI。但換到 Arm 架構，你每天用的軟體、外掛和驅動程式不一定都能原生執行。買之前先列出自己的工具清單逐一核對，再拿一件每週都會等的工作實測。

約 5 分鐘 · 2026.06.02

開發與技術

日誌好不好，不是看記了多少行，而是只看日誌能不能答出：什麼時候、在哪裡、發生了什麼、當時帶著什麼資料。拿上一次事故回放一次就知道缺什麼。Python 內建的 logging 幾乎都做得到，換成 Loguru 主要是省設定，但要注意它預設會把變數值寫進錯誤紀錄。

約 4 分鐘 · 2026.06.01

開發與技術

GitHub Copilot 從 2026 年 6 月起按實際使用量計費，程式自動補全仍然免費，花錢的是對話和長時間的代理任務，而且額度用完不再自動改用便宜模型。團隊要事先決定兩件事：額度用完時是停還是繼續付，以及哪些任務可以用到最貴的模式。

約 4 分鐘 · 2026.05.31

開發與技術

Coding agent 已經能從 issue 一路做到 pull request，連核准都可以交給 AI。人能把關的位置因此往前移：交出任務前，先寫得出第一個可單獨審查的 diff，寫不出來的任務只讓 agent 做研究。

約 7 分鐘 · 2026.05.30