AI 工具與應用
AI 修改一直繞圈，因為「更有質感」沒辦法比較
請 AI 改稿越改越遠，問題通常不在提示詞不夠厲害，而在回饋看不出差異：「自然一點」「更有質感」有十種解釋。每一輪只給三件事：什麼要保留、一個看得見的改動、哪些地方不能碰；再讓 AI 交兩個版本比較，保留每一版。
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教學
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教學
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開發與技術
別讓 AI 把資料空白算成 0
試算表的空白，可能是還沒填、不適用，或資料匯入失敗，不等於 0。讓 AI 彙總之前，先把每一欄的空白分成已確認為 0、未知、不適用三種；報比率時，同時報出用了哪個分母、還有多少缺值。
開發與技術
讓 AI 自動找更快的程式之前，先寫清楚什麼叫做「更好」
Google 的 AlphaEvolve 這類工具，會自動產生大量程式版本，挑出分數最高的那個。它只看評分程式量得到的東西，沒量到的條件就可能被犧牲。交給它之前，要先把基準、分數、不能違反的限制、停止條件和放行的人寫清楚。
開發與技術
AI 交出的第一版程式是試價，真正的帳單是審查和維護
AI 讓寫出第一版程式變得很便宜，但審查它、半年後維護它的成本沒有跟著變低。第一版的用途是試價：看清這次修改要付多少代價。合併之前，要有人能不看 AI 的對話紀錄說明它，也要有人答應接手維護。
資安
漏洞排序別只看分數，先查執行路徑與外部輸入
掃描分數衡量的是漏洞本身有多嚴重，不是它在你的系統裡有多急。排序時依序問三件事：外面是否已有人在利用、你的服務會不會執行到那段程式、外部輸入能不能送進去。AI 可以替每筆警示整理證據，關閉警示仍由人決定。
AI 工具與應用
AI 長任務的帳單，多半花在重試和重讀上下文
模型單價越降越低，長任務的帳單卻常常超出預期。錢多半花在每一步重送的上下文和失敗後的重跑，所以上限要由模型以外的程式，用整個任務共用的一筆預算來執行。
資安
AI 流程工具出事時，先查流程裡握著哪些鑰匙
AI 流程工具被暴露時，危險的不只是工具本身，而是每條流程裡存放、可被呼叫的憑證。先關入口、保全日誌，再依「哪條流程握著哪把鑰匙」排定輪替順序，重發時順便縮小權限。
資安
Mac 跳出密碼框時，看外觀分不出真假，要看你剛剛做了什麼
冒充剪貼簿工具的 Mac 惡意程式 PamStealer，會跳出寫著「Maccy 想要進行變更，請輸入密碼」的視窗，輸入錯了還會一直要求，直到拿到正確密碼。外觀分不出真假，判斷要靠情境：你剛剛有沒有做需要密碼的事、這個 App 從哪裡來。說不清楚就先按取消。
開發與技術
網站要不要擋 AI 爬蟲，先看它來做什麼
來網站抓內容的 AI 爬蟲，有的替搜尋建索引，有的替使用者即時讀頁面，有的把內容拿去訓練模型。三種用途和網站交換的東西完全不同，不該用一個「擋或不擋 AI」的開關決定。先依用途訂預設規則，再挑出最需要保護的頁面。
AI 工具與應用
AI 做出來的圖表，要讓同事幾個月後還能重做一次
Anthropic 推出給科學研究用的 AI 工作台 Claude Science，賣點是每張圖都附上產生它的程式、執行環境和完整對話紀錄。判斷任何 AI 分析工具，都可以問同一個問題：同事幾個月後拿到這張圖，能不能不問 AI 就重做一次？
開發與技術
用手機合併 AI 改的程式之前，讓儲存庫的規則替你把關
Cursor 的 iPhone App 能從手機啟動 AI 程式代理、看修改差異，代理完成後也能直接合併。手機適合啟動和追蹤進度，但在小螢幕、零碎時間裡按下合併，不能只靠當下的自制力。先把「哪些修改不能合併」寫進儲存庫的保護規則。
工作流自動化
AWS FinOps Agent 能查出成本為什麼暴增，找不找得到負責人要靠你先寫好
AWS FinOps Agent 能調查雲端費用異常、找出是哪個設定變更造成的，再送到 Slack 或 Jira。但報告裡的「負責人」準不準，取決於你有沒有先給它一份帳號與團隊的對照表。導入前先寫好這份對照，再決定哪些結果進頻道、哪些開工單。
工作流自動化
Apple 硬體因 AI 漲價，升級理由要從現在卡住的工作出發
Apple 因 AI 資料中心搶走記憶體供應而調漲 Mac 和 iPad 價格。漲價沒有改變你需要什麼，只是讓「為了未來 AI 功能先升級」變得更貴。升級理由要從現在每週卡住的工作出發，而不是從新價格或 AI 宣傳出發。
AI 工具與應用
接到熟人的緊急來電，別只靠聲音判斷真假
Android 的假來電偵測能確認電話是不是從熟人的手機打來，卻無法確認電話那頭是不是本人，也攔不到「我換了新號碼」的說法。真正可靠的防線是一條家規：要錢、要驗證碼的請求，不在來電中完成，掛斷後用你原本知道的號碼回撥。
AI 工具與應用
Windows AI PC 值不值得買，先查你每天用的軟體在 Arm 上能不能原生執行
NVIDIA 的 RTX Spark 把 Arm 處理器、強力顯示晶片和最高 128GB 共享記憶體帶進 Windows 筆電，主打在本機跑 AI。但換到 Arm 架構，你每天用的軟體、外掛和驅動程式不一定都能原生執行。買之前先列出自己的工具清單逐一核對，再拿一件每週都會等的工作實測。
開發與技術
Python 日誌夠不夠用，拿上一次出事的紀錄回放就知道
日誌好不好，不是看記了多少行，而是只看日誌能不能答出：什麼時候、在哪裡、發生了什麼、當時帶著什麼資料。拿上一次事故回放一次就知道缺什麼。Python 內建的 logging 幾乎都做得到，換成 Loguru 主要是省設定，但要注意它預設會把變數值寫進錯誤紀錄。