掌握對話式 AI 的關鍵:Prompt 設計入門指南

一、什麼是對話式 AI?

在我們的數字生活中,人工智能(AI)變得越來越重要。對話式 AI 是一種可以和我們進行自然語言交流的技術,就像聊天機器人那樣。例如,ChatGPT 和 Copilot 就是常見的對話式 AI 應用。它們能理解我們的文字輸入,並生成合適的回應,模擬人類對話。這些 AI 可以應用在多種場景中,例如客服、內容創作和代碼編寫,幫助我們提高工作效率和生活質量。

二、什麼是 Prompt?

Prompt 是我們給對話式 AI 的指令,用來引導 AI 執行特定的任務。它可以是簡單的一句話,也可以是詳細的描述,具體取決於我們想要的結果。設計好的 Prompt 可以讓 AI 更準確地理解並完成我們的需求。

三、如何設計簡單明瞭的 Prompt?

設計有效的 Prompt 是使用對話式 AI 的關鍵。以下是一些簡單明瞭的設計原則:

1.聚焦目的

使用清晰、簡潔的語言,讓 AI 明白你的需求。避免使用複雜和冗長的句子,確保指令不會過於發散。

例如下面的例子:這樣的指令簡單明瞭,比起「我想要一篇關於如何保護環境的詳細文章,包含各種方法和措施,並且要有具體的例子」更容易理解。

請生成一篇關於環保的文章。

2.提供上下文

在設計 Prompt 時,提供足夠的信息和背景,讓 AI 明白你的需求是基於什麼情境。這有助於 AI 生成更相關的回應。

例如下面的例子:這樣的指令提供了上下文背景,讓 AI 更好地把握寫作風格和內容。

我正在寫一篇介紹家庭園藝技巧的文章,請提供一些實用的建議。

另一個例子:這樣的指令提供了具體的情境,使 AI 能更好地提供相關解釋。

請用小孩子也能理解的方式解釋質量守恆定律。

3.指定明確的輸出方式

詳細說明你希望 AI 如何回應,確保生成的結果符合你的期望。這樣可以引導 AI 產生更精確的結果。另外,你可以要求條列式或表格形式的輸出。更進一步的如果提供數據還可以要求產生統計圖形。

例如下面這個例子:這裡的「重點講述」,其實就是指定輸出的一種方式。

寫一篇關於可再生能源的文章,重點講述太陽能和風能。

條列式輸出:

請列出三個主要的可再生能源類型,以及每種類型的優點。
1_chatgpt_list_output_tw

表格輸出:

請以表格形式列出三種可再生能源及其優點。
2_chatgpt_table_output_tw

統計圖輸出:

請生成一個柱狀圖,展示過去五年中不同可再生能源的使用增長情況。數據來源如下: 太陽能:2019年 1000 MW, 2020年 1500 MW, 2021年 2000 MW, 2022年 2500 MW, 2023年 3000 MW 風能:2019年 800 MW, 2020年 1200 MW, 2021年 1600 MW, 2022年 2000 MW, 2023年 2400 MW 水能:2019年 1200 MW, 2020年 1300 MW, 2021年 1400 MW, 2022年 1500 MW, 2023年 1600 MW
3_chatgpt_bar_chart_output_tw

四、常見的 Prompt 範例

了解一些成功的 Prompt 範例有助於更好地設計自己的 Prompt。以下是幾個常見的範例:

問答型 Prompt

什麼是量子計算?
請解釋一下人工智能的基本概念。

內容生成型 Prompt

寫一篇關於氣候變化的文章。
生成一個關於可持續發展的博客帖子。

翻譯型 Prompt

將這段文字翻譯成西班牙文:Hello, how are you?
請把以下英文翻譯成日文:Artificial Intelligence is transforming the world.

代碼生成型 Prompt

請寫一段 Python 代碼來實現快速排序算法。
生成一個用於分析銷售數據的 SQL 查詢。

五、總結關鍵點

對話式 AI 的出現為我們提供了強大的工具,能夠幫助我們在多種任務中提高效率。設計有效的 Prompt 是利用這些 AI 工具的關鍵。聚焦目的、提供上下文、指定明確的輸出方式是設計優秀 Prompt 的三個重要原則。通過了解和應用這些原則,我們可以更好地利用對話式 AI 來解決實際問題,創造更多價值。

希望這篇教學能夠幫助你了解和掌握對話式 AI Prompt 的基本知識,並在實際應用中獲得最佳效果。