在數位影像快速發展的今日,我們常需要處理低解析度的圖片。低解析度圖片在放大時,輪廓不清,細節模糊,這讓我們在使用上感到非常困擾。今天Booster要為大家介紹一款名為Upscayl的圖片智能放大工具。Upscayl透過深度學習訓練出來的演算法,可以將低解析圖片以最小的質量損失進行放大。它可以增強圖片的細節,讓輪廓變得銳利清晰,有效改善低解析圖片模糊的問題。下面我將為大家介紹Upscayl的使用方法與功能,讓大家也能使用這項強大的工具,輕鬆處理圖片解析度不足的煩惱。現在,就讓我們開始吧!
Upscayl 小簡介
| 項目名稱 | Upscayl |
|---|---|
| 用途 | 圖片智能放大工具。(最高16倍) |
| 費用 | 免費 |
| 項目網址 | https://github.com/upscayl/upscayl |
| 軟體下載地址 | https://github.com/upscayl/upscayl/releases |
| 支援的作業系統 | Windows, mac OS, Linux |
| 支持的圖檔類型 | png,jpg,jpeg,webp |
Upscayl 的下載與安裝
步驟1 | 下載Upscayl的安裝檔
首先,讓我們打開軟體發佈頁面,通常在這裡我們會選擇最新的版本來下載。找到最新的版本後,我們可以在下方的Assets中找到適合自己作業系統的安裝檔。以Windows作業系統來說,我們可以下載【upscayl-x.x.x-win.exe】這個安裝檔。

步驟2 | 安裝Upscayl
下載完成後,直接雙擊兩下安裝檔。出現下圖的視窗後,我們分別:
1.設好安裝路徑
2.點擊【安裝】

接著等待它安裝完成就可以了。
Upscayl 的使用
打開Upscayl之後我們會看到如下的介面。介面的左邊是操作面板,右邊是圖片顯示區域。

單圖檔放大操作
步驟1 | 點擊【SELECT IMAGE】選擇我們要放大的圖片
步驟2 | 點擊【GENERAL PHOTO]】選擇我們要使用的模型,這裡每個模型所放大的效果會有些許的不同,建議大家可以多試試不同的選項。
步驟3 | 預設的情況下,Upscayl會自動把放大的圖片與原來的圖片放在相同的資料夾,如果我們想要自己設定其它的資料夾,可以點擊【SET OUTPUT FOLDER】。
步驟4 | 點擊【UPSCAYL】產生放大圖片。
完成放大後,可以在右邊的介面看到原始圖片和放大後圖片的比較,可以看到放大後的圖片輪廓變得較銳利清晰。

批次圖檔放大操作
步驟1 | 將【Batch Upscale】打開。此時下方的【SELECT IMAGE】會變成【SELECT FOLDER】如下圖。

步驟2 | 將要批次放大的圖片放到同一個資料夾。這邊要注意的是必須要確保這個資料夾只放了png,jpg,jpeg,webp格式的圖片。
步驟3 | 點擊【SELECT FOLDER】選擇剛剛所使用的資料夾。
步驟4 | 點擊【GENERAL PHOTO]】選擇我們要使用的模型。
步驟5 | 點擊【UPSCAYL】產生放大圖片。完成後,可以在介面的右邊看到【All done!】的訊息。不過這次就沒有比較圖了,我們只能直接打開資料夾來看。另外,這次它不再是直接將新圖片與原來的圖片放在同一個資料夾,而是將圖片放在另外產生的一個新的資料夾【xxx_upscyled】。我們可以直接點擊【Open Upscayled Folder】來打開。

補充說明
Double Upscayl
在介面左邊選擇模型的下方有一個【Double Upscayl】,這個選項如果打勾的話,Upscayl就會做兩次的放大操作。舉例來說,預設是將原圖放大四倍,打勾之後就會變成4×4=16倍。

修改預設輸出圖片格式
輸出圖片的預設格式是png。但我們其實可以在【Settings】中修改。在這裡我們可以選擇png、jpg或是webp的格式。

總結
在本篇文章中,我們介紹了Upscayl這款使用AI技術的圖片智能放大工具。Upscayl能夠將低解析度的圖片進行放大,同時最大限度地保留圖片細節,讓模糊的圖片變得清晰銳利。透過Upscayl,我們可以輕鬆處理圖片解析度不足的問題,它適用於需要放大使用的小圖片、截圖、舊照片等。
總體而言,Upscayl是一款非常優秀的圖片智能放大工具。它操作簡單,處理速度快,解析效果驚艷。如果您也面臨圖片解析度不足的困擾,就不妨試試Upscayl,它肯定能給您帶來意想不到的效果!




